Kwonjae Lee

SRE, Observability

Weekly - November 28, 2025

Friday. November 28, 2025 - 8 mins

📚 이번 주 추천 아티클

1. AI 에이전트 엔지니어링의 5가지 함정

출처: geeknews | 날짜: 2025-11-28

AI 에이전트 개발에서 기존 소프트웨어 개발의 결정론적 접근법이 오히려 장애가 되는 5가지 함정을 다룬 글입니다. 시니어 개발자일수록 LLM의 확률적 특성을 억제하려는 경향이 강해 개발 속도가 느려질 수 있다는 점을 지적합니다. 개발자들은 AI 에이전트의 불확실성을 받아들이고 활용하는 새로운 엔지니어링 마인드셋을 학습할 수 있습니다.

핵심 포인트:

• LLM의 확률적 특성과 불확실성을 제거하려 하지 말고 오히려 활용하는 방향으로 설계하기
• 전통적인 엄격한 제어 방식보다는 유연하고 적응적인 아키텍처 패턴 채택하기
• AI 에이전트 개발에서는 완벽한 예측 가능성보다 창발적 행동을 허용하는 접근법 사용하기

2. 스케일업하는 스타트업을 만들며 배운 32가지

출처: geeknews | 날짜: 2025-11-28

11명에서 150명으로 성장한 스타트업의 실제 경험을 바탕으로 한 32가지 스케일업 원칙을 다룬 글입니다. 개발자들은 조직 확장 시 팀 효율성, 명확한 책임 분담, 그리고 작은 팀의 빠른 확장 전략에 대한 실용적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

핵심 포인트:

• 채용보다 내부 팀의 효과성과 명확한 기준 유지를 우선시하여 조직의 기반을 탄탄히 구축하기
• 프로젝트와 업무에 명확한 책임자를 지정하여 의사결정 속도와 실행력을 높이기
• 작은 팀 단위로 빠르게 확장하는 전략을 통해 조직의 민첩성과 확장성을 동시에 확보하기

3. Demystifying Automatic Instrumentation: How the Magic Actually Works

출처: opentelemetry | 날짜: 2025-10-20

이 글은 OpenTelemetry와 eBPF 시대에 대부분의 개발자들이 잘 모르는 자동 계측(Automatic Instrumentation)의 내부 작동 원리를 상세히 설명합니다. 개발자들은 직접 구현하기보다는 기존 도구를 더 효과적으로 활용하기 위해 이 ‘마법’ 같은 기술의 메커니즘을 이해할 수 있습니다.

핵심 포인트:

• 자동 계측이 런타임에서 코드를 동적으로 수정하는 방식과 바이트코드 조작 기법을 이해하여 성능 최적화에 활용하기
• OpenTelemetry 에이전트의 작동 원리를 파악하여 애플리케이션 모니터링 설정을 더 정확하고 효율적으로 구성하기
• eBPF와 같은 커널 레벨 계측 기술의 장단점을 이해하여 프로덕션 환경에서 적절한 관찰 가능성 도구 선택하기

4. Penpot: 오픈소스 Figma

출처: geeknews | 날짜: 2025-11-28

Penpot은 디자이너와 개발자 간의 협업을 개선하는 오픈소스 디자인 도구로, Figma의 대안을 제공합니다. SVG, CSS, HTML 등 웹 표준 기술을 기반으로 하여 개발자가 디자인을 코드로 변환하는 과정을 단순화하고, 자체 호스팅이 가능해 데이터 보안과 커스터마이징 측면에서 이점을 제공합니다.

핵심 포인트:

• 웹 표준(SVG, CSS, HTML) 기반으로 구축되어 디자인에서 코드로의 변환 작업을 효율화할 수 있음
• 자체 호스팅 옵션을 통해 기업 환경에서 데이터 보안을 유지하면서 디자인 협업 도구를 운영할 수 있음
• 오픈소스 특성을 활용해 조직의 워크플로우에 맞게 커스터마이징하고 기능을 확장할 수 있음

5. DIY NAS: 2026 에디션

출처: geeknews | 날짜: 2025-11-28

2026년 DIY NAS 구축 가이드로, 개발자들이 홈랩 환경에서 활용할 수 있는 고성능 저장소 솔루션을 제시합니다. Intel Core 3 N355 CPU 기반 Topton N22 메인보드를 중심으로 8개 SATA 포트, 10GbE 네트워킹을 갖춘 확장 가능한 NAS 시스템 구성 방법을 다룹니다. 개인 프로젝트부터 소규모 팀 개발 환경까지 지원할 수 있는 실용적인 구축 노하우를 제공합니다.

핵심 포인트:

• 소형 폼팩터와 저전력 설계로 개발 환경의 전력 효율성을 최적화하면서도 충분한 성능을 확보할 수 있는 하드웨어 선택 기준을 활용하세요
• 8개 SATA 포트와 10GbE 네트워킹을 통해 대용량 데이터 처리와 빠른 파일 전송이 필요한 AI/ML 프로젝트나 CI/CD 파이프라인을 효율적으로 지원하세요
• 6개 이상의 드라이브 베이와 홈랩 확장성을 활용하여 개발 데이터 백업, 컨테이너 이미지 저장소, 로그 수집 시스템 등 다양한 인프라 서비스를 통합 운영하세요

6. Zig, 메인 저장소를 GitHub에서 Codeberg로 이전

출처: geeknews | 날짜: 2025-11-28

Zig 프로그래밍 언어가 10년간 사용하던 GitHub를 떠나 오픈소스 플랫폼인 Codeberg로 메인 저장소를 이전했습니다. GitHub Actions의 불안정성, 성능 저하, AI 중심 정책에 대한 우려가 주요 이전 사유로, 개발자들이 플랫폼 선택 시 고려해야 할 기술적·철학적 요소들을 보여줍니다.

핵심 포인트:

• CI/CD 파이프라인의 안정성과 성능을 정기적으로 모니터링하고, 문제 발생 시 대안 플랫폼 검토하기
• 오픈소스 프로젝트 호스팅 시 플랫폼의 AI 정책과 데이터 사용 방침을 사전에 검토하고 프로젝트 가치와 일치하는지 평가하기
• 저장소 이전을 대비해 Git 기반의 분산 개발 워크플로우를 구축하고, 플랫폼 종속성을 최소화하는 개발 환경 설계하기

7. 리눅스 커널 탐색기

출처: geeknews | 날짜: 2025-11-28

이 기사는 리눅스 커널의 핵심 역할과 구조를 탐구하며, 개발자들이 시스템 레벨에서 하드웨어와 소프트웨어 간의 상호작용을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 커널의 시스템 호출, 인터럽트 처리, 프로세스 스케줄링 등의 메커니즘을 학습하여 더 효율적인 시스템 프로그래밍과 성능 최적화 방법을 습득할 수 있습니다.

핵심 포인트:

• 리눅스 커널이 하드웨어와 사용자 공간 애플리케이션 사이의 추상화 계층 역할을 이해하여 시스템 레벨 디버깅 능력 향상
• 시스템 호출과 인터럽트 처리 메커니즘을 학습하여 고성능 애플리케이션 개발 시 병목 지점 식별 및 최적화
• 커널 스케줄링과 메모리 관리 원리를 파악하여 멀티스레드 프로그래밍과 리소스 관리 효율성 개선

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📚 This Week’s Picks

1. AI 에이전트 엔지니어링의 5가지 함정

Source: geeknews | Date: 2025-11-28

This article covers 5 pitfalls where traditional deterministic software engineering approaches become obstacles in AI agent development. It points out that senior developers tend to be slower than juniors because they try to eliminate LLM uncertainty through code control. Developers will learn to embrace and leverage the probabilistic nature of AI agents with a new engineering mindset.

Key Points:

• Embrace and leverage LLM’s probabilistic nature and uncertainty rather than trying to eliminate it
• Adopt flexible and adaptive architectural patterns instead of traditional rigid control approaches
• Allow for emergent behaviors rather than pursuing perfect predictability in AI agent development

2. 스케일업하는 스타트업을 만들며 배운 32가지

Source: geeknews | Date: 2025-11-28

This article presents 32 scaling principles from a startup that grew from 11 people with zero revenue to 150 people with millions in ARR over 5 years. Developers can gain practical insights on team effectiveness, clear responsibility assignment, and strategies for rapid team expansion during organizational scaling.

Key Points:

• Prioritize internal team effectiveness and maintaining clear standards over hiring to build a solid organizational foundation
• Assign clear owners to projects and tasks to improve decision-making speed and execution capability
• Use small team expansion strategies to ensure both organizational agility and scalability simultaneously

3. Demystifying Automatic Instrumentation: How the Magic Actually Works

Source: opentelemetry | Date: 2025-10-20

This article explains the inner workings of automatic instrumentation, a technology that most developers don’t fully understand despite the rise of OpenTelemetry and eBPF. Developers will learn how this ‘magical’ technology actually works under the hood, not to build their own implementation but to better utilize existing tools and understand observability systems.

Key Points:

• Understand how automatic instrumentation dynamically modifies code at runtime through bytecode manipulation techniques to optimize application performance monitoring
• Learn the underlying mechanisms of OpenTelemetry agents to configure application monitoring more accurately and efficiently in production environments
• Grasp the pros and cons of kernel-level instrumentation technologies like eBPF to make informed decisions when selecting observability tools for production systems

4. Penpot: 오픈소스 Figma

Source: geeknews | Date: 2025-11-28

Penpot is an open-source design tool that enhances collaboration between designers and developers, offering an alternative to Figma. Built on web standards like SVG, CSS, and HTML, it simplifies the design-to-code workflow for developers and provides benefits in data security and customization through self-hosting capabilities.

Key Points:

• Leverage web standards (SVG, CSS, HTML) foundation to streamline design-to-code conversion workflows
• Implement self-hosting option to maintain data security while operating design collaboration tools in enterprise environments
• Utilize open-source nature to customize and extend functionality according to organizational workflows

5. DIY NAS: 2026 에디션

Source: geeknews | Date: 2025-11-28

This DIY NAS building guide for 2026 presents a high-performance storage solution that developers can utilize in home lab environments. It covers how to build a scalable NAS system centered around the Topton N22 motherboard with Intel Core 3 N355 CPU, featuring 8 SATA ports and 10GbE networking. The guide provides practical implementation knowledge to support everything from personal projects to small team development environments.

Key Points:

• Leverage hardware selection criteria that optimize power efficiency in development environments while ensuring sufficient performance through small form factor and low-power design
• Efficiently support AI/ML projects or CI/CD pipelines requiring large-scale data processing and fast file transfers using 8 SATA ports and 10GbE networking
• Integrate and operate various infrastructure services such as development data backup, container image repositories, and log collection systems by utilizing 6+ drive bays and home lab scalability

6. Zig, 메인 저장소를 GitHub에서 Codeberg로 이전

Source: geeknews | Date: 2025-11-28

The Zig programming language has migrated its main repository from GitHub to Codeberg after 10 years, citing GitHub Actions instability, performance issues, and concerns over AI-focused policies. This move demonstrates the technical and philosophical factors developers should consider when choosing development platforms for their projects.

Key Points:

• Regularly monitor CI/CD pipeline stability and performance, and evaluate alternative platforms when issues persist
• Review platform AI policies and data usage practices when hosting open-source projects to ensure alignment with project values
• Build Git-based distributed development workflows and design development environments that minimize platform dependency to prepare for potential repository migrations

7. 리눅스 커널 탐색기

Source: geeknews | Date: 2025-11-28

This article explores the core role and structure of the Linux kernel, helping developers understand the interaction between hardware and software at the system level. By learning kernel mechanisms such as system calls, interrupt handling, and process scheduling, developers can acquire more efficient system programming and performance optimization techniques.

Key Points:

• Understand the Linux kernel’s role as an abstraction layer between hardware and user-space applications to improve system-level debugging capabilities
• Learn system call and interrupt handling mechanisms to identify bottlenecks and optimize high-performance application development
• Grasp kernel scheduling and memory management principles to improve multithreaded programming and resource management efficiency

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🔗 Sources

Articles curated from various tech blogs and communities including SRE Weekly, GeekNews, OpenTelemetry, Grafana, and more.

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